DeepSeek 涨价后，业余个人开发者的 API 成本开始肉疼了

DeepSeek 8 月 17 号开始全面涨价，最高涨了 12 倍，以前每个月是几杯瑞幸的钱，现在直接变成外面一顿正经饭。看大家也都发了很多文章，我也谈谈我这个业余个人开发者的感受吧。最近在 Agent 场景下对比了一圈 V4 Pro、Gemini 3.7 Flash、Hy3 还有 Qwen3.7 Plus，发现未来我大概率要把 DeepSeek 换掉了。

先算笔账：DeepSeek 涨价后个人开发者的 API 成本

价格单位均为 ¥/百万 tokens。

五款大模型 API 价格横向对比

Agent 场景里，模型到底该怎么选

DeepSeek 这个价格吧，倒也不是说用不起，我估计一个月也就大几十块到一百多的量，但是两位数和三位数的心理预期可就差远了，之前就几杯瑞幸的钱，现在直接上升到外面正经的一顿饭了。

涨价一出来，对比自然就来了

• DeepSeek V4 Pro：在 Agent 工具里的表现（自动浏览、PPT、Web 前后端、文案制作），也就和 Gemini 3.7 Flash 差不多。但白天 DeepSeek V4 Pro 比 Gemini 3.7 Flash 还要贵，晚上空闲期的价格，也没拉开差距。我算了一下，我用北美豆包的 Gemini 3.7 Flash 反而比 DeepSeek V4 Pro 好很多，不但更加便宜，任务完成的速度也快很多。

• DeepSeek V4 Pro：不如去用 Hy3，DeepSeek V4 Flash 现在的综合成本是 Hy3 的 2 倍，但实际体验并不值这 2 倍的价差。除非我把任务全扔到晚上去跑，但这不现实啊。

个人 Agent 场景下对”成本和速度”是极其敏感的，借用小众软件的对比图

速度才是 Agent 的命门：TPS 与 TTFT

Agent 工作起来是串行依赖的（调用工具 → 等待回复 → 规划下一步），跑完一个工作流往往就是几次、几十次的循环请求。如果模型生成速度（TPS）或首字延迟（TTFT）不够快，整个交互过程的等待时间是直线飙升。一轮交互慢20秒，10轮就是3分钟多钟了，复杂任务几十轮交互是常态，速度是 Agent 的命门啊——北美豆包的 Gemini 3.7 Flash 在整体能力略超 DeepSeek V4 Pro 的前提下，Gemini 3.7 Flash 的生成速度（TPS）几乎是 DeepSeek V4 Pro 的 4 倍，首字延迟（TTFT）更是只有 DeepSeek V4 Pro 的三分之一（以上都是思考开到高的情况）。而且价格还比 DeepSeek V4 Pro 综合成本便宜一点。北美豆包还是原生支持多模态的，用DeepSeek V4 Pro还不如去用 Gemini 3.7 Flash 了。

日常小活儿，便宜比聪明更重要

到了日常琐碎小任务的范畴，之前 DeepSeek V4 Flash 几毛钱做出来和现在 1 块多做出来，看似就涨了 2 倍不到，但感觉上完全不一样了。而且很多重复性任务并不需要模型具备顶尖的能力，只要模型智商合格，能遵循指令、结构化输出稳定、够便宜、速度还行就可以了。我他喵的不如去用腾讯的 Hy3 或者阿里的 Qwen3.7 Plus，大部分小任务这俩也能搞出满足需求的结果。先不说现在 Hy3 在 WordBuddy 里免费了，他就算收费也比 DeepSeek V4 Flash 便宜呀。

我的结论：DeepSeek 暂且出局，主力先切到 Hy3 和 Gemini 3.7 Flash。

感觉 DeepSeek 未来要么再搞个低价模型，要么出订阅套餐，不然大模型 API 性价比在 Agent 工具领域完全没竞争力。很多日常任务其实不需要 AI 那么聪明，只需要一个智商合格、够快够便宜的模型。反正我现在已经把主力切到 Hy3 和 Gemini 3.7 Flash 了，这俩搞不定的任务晚上交个打折的GLM5.2和Kmi-K3，实在搞不定的任务还有claude-opus-4-8和GPT-5.6呢是不。