使用 Langchain-Chatchat 构建自己的AI知识库
记录一下自己部署可离线使用的大语言模型本地知识库一键整合包 Langchain-Chatchat 的步骤。
Langchain-Chatchat 是一款支持联网在线搜索问答，使用本地或联网知识库问答，知识整理和管理的一体化工具。
Langchain 是一个基于 Python 的自然语言处理框架，用于处理和分析文本数据。通过 Langchain 可对文本进行分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等操作，从而提取出有用的信息。
Chatchat 是一个智能聊天机器人可接入多种AI后端，如本地的chatglm，在线的openAI，支持多种自然语言，可以与用户进行实时交互。
文章目录
准备运行环境
需要准备3个或4个东西
Python 3.11.7，Git ，CUDA，这三个的下载地址在文章的最前边。
视情况，你可能还需要一个魔法上网工具（假设你的魔法上网工具代理在127.0.0.1:6808）
安装 Python 3.11.7 与 pip
我这里采用直接系统内安装Python 3.11.7的方式
如果你会用Miniconda，也可以用Miniconda实现Python多版本切换，具体我这里不教需要的自己琢磨。
- 访问 Python3.11.7 下载页面
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把页面拉到底，找到【Windows installer (64-bit)】点击下载
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安装是注意，到这一步，需要如下图这样勾选 Add Python to PATH
然后再点上边的 Install Now
python -
安装完成后，命令行里输入
Python -V，如果返回Python 3.11.7那就是成功安装了。 -
命令行里输入
python -m pip install --upgrade pip安装升级pip到最新版。
安装 Git
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访问 Git 下载页面
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点击【Download for Windows】，【64-bit Git for Windows Setup】点击下载
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一路下一步安装
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命令行运行
git --version,返回git version 2.XX.0.windows.1就是安装成功了。
安装 CUDA （nvidia显卡用户）
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命令行运行
nvidia-smi,看下自己显卡支持的 CUDA版本
（升级显卡驱动可能会让你支持更高版本的 CUDA）
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接下来前往英伟达 CUDA 官网，下载对应版本。
注意请下载，你对应的版本号最高的版本，比如我的是11.7的，那就下11.7.1（这里最后的.1意思是，11.7版本的1号升级版）
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选你自己的操作系统版本，注意下个离线安装包【exe [local]】，在线安装的话，速度还是比较堪忧的。
正式安装
以下假设你当前文件目录是D:\github\，
建立虚拟环境并安装依赖
避免玩其他 Python 项目时出现项目依赖冲突问题
- 安装虚拟环境工具（virtualenv）
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper
# virtualenvwrapper一定要在virtualenv后安装
- 创建一个新的虚拟环境：
virtualenv Langchain
这将在当前目录下创建一个名为”Langchain”的虚拟环境。
- 激活虚拟环境：
D:\github\Langchain\Scripts\activate
这将激活虚拟环境，并将您的终端提示符更改为虚拟环境名称类似这样
(Langchain) D:\github> ▏
拉取源码并安装依赖
# 拉取仓库
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git
# 进入目录
cd Langchain-Chatchat
# 安装全部依赖
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_api.txt
pip install -r requirements_webui.txt
# 默认依赖包括基本运行环境（FAISS向量库）。如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库，请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。
# 修正win下没有pwd模块的问题
pip install langchain-community==0.0.19
# 修正win下torch安装的是不支持CUDA的版本（注意torch==2.1.2和cu121请根据你 的实际情况修改）
pip install torch==2.1.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 --upgrade
模型下载
$ git lfs install
$ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b
$ git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh
然后手动在D:\github\Langchain-Chatchat目录下，建立THUDM文件夹与BAAI文件夹，分别将chatglm3-6b文件夹与ge-large-zh文件夹，分别剪贴进THUDM与BAAI文件夹下。（因为我不想去配置文件里改模型的默认路径）
初始化知识库和配置文件
按照下列方式初始化自己的知识库和简单的复制配置文件
$ python copy_config_example.py
$ python init_database.py --recreate-vs
一键启动
按照以下命令启动项目
$ python startup.py -a
默认接口
– OpenAI API：127.0.0.1:20000
– Langchain API：127.0.0.1:7861
– Web-UI:127.0.0.1:8501
– 同时 Langchain – Chatchat 内部和模型通信时，可能需要占用本地的 21001~21010 端口
