GLM-5.3-Flash 可能比 DeepSeek-V4.1-Flash 还贵，价格表和实际场景不是一回事

最近网上很多不明真相的网友说，GLM-5.3-Flash 的价格只有 DeepSeek-V4.1-Flash 的 1/4 甚至 1/5，就算特价期结束了也比老梁便宜二分之一。其实真用起来完全不是一回事的啦，价格表里便宜一半和实际场景中花多少钱完全一回事：账单最后花多少从来不只看标价——缓存命中率和输出输入比才是决定价格的关键。

下边所有计算的价格都是基于 API 价格，那个不说订阅的事情啊，毕竟 DeepSeek 自己现在压根没订阅制，比这个就没意义了。不过智谱和腾讯最近在订阅侧搞了个活动，有订阅的可以去看一眼。

PS：本来这篇文章上周末写完都准备发了，结果手头事情有点多，这一拖，得，DeepSeek 整了个大的：2026 年 9 月 10 日 12 时起 V4.1 Flash 正式上线，价格大跳水不说，V4 Pro 的请求会全部路由到 V4.1 Flash、按 V4.1 Flash 单价计费——V4 Pro 直接退役了，行吧，又要推倒重算。然后老梁又说 Pro不线下了，AI圈的风向一天一变，服了。

本文价格数据截至 2026-09-12，以两家官方页面为准。

首先让给大家一个最直白，最直接，最不绕弯子、最真相、最不绕弯、最扎心、最硬核、最干脆、最戳痛点的答案：大部分时候写文章、查资料、搞图片视频，GLM 便宜；一写代码就得挑时段——空闲时段 DeepSeek 真便宜，高峰时段就得看命中率了。

一、先把两家的价格表摆出来

1.1 GLM-5.3-Flash 和 DeepSeek-V4.1-Flash 的官方价格表

智谱 GLM-5.3-Flash 的 5 折特价（输入、输出、缓存命中一律 5 折）已经在 2026 年 9 月 9 日 24:00 结束，现在回到原价，当时缓存存储是限时免费。这波特价刚过去，估计很多人脑子里还是打折时的价格印象，所以下边还是把「特价」和「原价」两列都列出来了。

后边计算的时候，「输入价格」都指缓存没命中的输入单价，「缓存命中」都指命中缓存的输入单价。

DeepSeek-V4.1-Flash 依然分高峰时段与空闲时段，高峰时段为周一至周五 9:00–12:00 和 14:00–18:00（北京时间），其余都是空闲时段。高峰收得贵、低谷收得便宜，网友就给这两档起了外号——高峰叫「梁文峰」，空闲叫「梁文谷」（应该大家都知道这个梗吧）。

人民币（元/百万 tokens）价格表如下。

对比一下上周的价格就知道这波跳水有多狠：空闲时段缓存未命中从 3.00 降到 1.00，输出从 9.00 砍到 4.00，缓存命中更是从 0.10 直接干到 0.02，光这一项就降了 80%。现在梁文谷的缓存命中价 0.02 是全场最低，GLM 特价命中价 0.115 是它的 5.8 倍

1.2 成本怎么算：缓存命中率是最大的变量

每轮请求的总输入：X（M tokens），每轮请求的总输出：Y（M tokens），每轮请求的输出输入比（就是输出 token 数量和输入 token 数量的比值）：r = Y/X，缓存命中率（以防万一解释一下：就是这一轮请求里，按缓存价计费的那部分输入 token，占全部输入 token 的比例）：k。

那么上边 4 个场景和模型对应的成本公式为：

C_{\text{DS，梁文峰}} = X(2.00-1.96k_{DS}+8.00r)

C_{\text{DS，梁文谷}} = X(1.00-0.98k_{DS}+4.00r)

C_{\text{GLM，原价}} = X(0.80-0.57k_{GLM}+2.80r)

C_{\text{GLM，特价}} = X(0.40-0.285k_{GLM}+1.40r)

简而言之：输入缓存命中的越多，DeepSeek 越便宜；输出占比越大，GLM 越便宜。 两家的计价结构正好在场景坐标系的两头，所以谁贵谁便宜，全看你的使用场景了。

二、场景对比：写文章和写代码，答案不一样

2.1 写文章、查资料、出图出视频：GLM 更便宜

• 零缓存/低命中率场景：比如查资料，网络检索，你很可能 1 轮对话就解决。

• 高输出场景：写文章、做 PPT、写文案，模型每轮需要吐出来几百几千字全新内容，而且这种场景很少一个对话干上百轮。

这些场景中 GLM 的特价大约是 DeepSeek 梁文谷的 35%~40%，哪怕按原价算，输入 0.80 对 1.00、输出 2.80 对 4.00，也还是 GLM 全面便宜。DeepSeek 这波降价是挺猛，但要说写东西、查资料，还得是 GLM 的价格合适。

2.2 写代码（Code Agent）：DeepSeek 空闲时段是真的香

估计看本博客的人里，这是用得最多的场景，也是目前 agent 的主力场景。

在代码任务中，每轮对话都得把系统提示词、Skill 定义、仓库索引和上文的历史代码全带上，一次输入上下文动不动就几十万甚至上百万 tokens，而模型每轮返回的代码或响应往往只有几千、甚至几百 tokens。输入里绝大部分 token 都按缓存命中计费了，缓存命中率会严重影响每轮对话要花多少钱。

以梁文谷为例：

命中率从 90% 提升到 99%，价格能从 0.118 元下降到 0.0298 元，直接少了 75%——同样的任务，一个花 100，一个花 25。

2.3 缓存命中率的分界线到底在哪

分别对比 90%、95%、97.5%、99% 的区别。

固定命中率下，输出输入比 r 低于分界线时 DeepSeek 便宜，高于分界线时 GLM 便宜：

空闲时段的梁文谷是真香。代码场景输出占比普遍 1%~2%，按 r = 1% 算，命中率只要过了 90%（精确点就是 90.07%），梁文谷就比 GLM 特价便宜；95% 命中率时 0.109 元对 GLM 的 0.143 元，便宜 24%；到 99% 就是 0.0698 对 0.1319，直接便宜一半。

高峰时段就难受了，按 r = 1% 算，命中率得干到 99.46% 以上梁文峰才能翻盘，但这个命中率基本没戏——我上个月缓存命中率最高的那天也就 97%（这是我自己的数据，有些L站佬友表示用 DS 时当天缓存命中率能到99.4%以上的，你最好看下自己的情况）。

按 r = 1% 算一下每 100 万输入 tokens 的花费（元）：

90% 是道坎：之前 GLM 微赢，之后梁文谷越用越爽。

2.4 GLM 特价结束之后，账又变了一次

GLM 原价正好是特价的 2 倍，梁文峰也是梁文谷的 2 倍，两边约掉，数字原地不动——所以「GLM 原价对梁文峰」的分界线和上面「GLM 特价对梁文谷」那条 90% 的线正好一模一样，不用我重新算了。需要注意的变化是 GLM 恢复原价后对上梁文谷：

（命中率分界线，k 高于分界线 DeepSeek 便宜）

恢复原价后，空闲时段 GLM 基本没得打了：命中率过半梁文谷就赢——谁家 agent 的命中率能掉到 50% 以下啊，我上个月命中率最低的一天（那天从零新建了一个大项目）也有 87%。按 r = 1% 算，GLM 原价要 0.2637 到 0.3150 元，梁文谷只要 0.0698 到 0.1580 元，是梁文谷的 2 倍到 3.8 倍。高峰时段 GLM 还能搏一搏，命中率 90% 以下时 GLM 原价依然比梁文峰便宜，90% 以上才输。

所以 agent 场景下，现在这个时点（特价已经结束）：晚上挂机用梁文谷，白天就得看命中率了——90% 以上梁文峰，90% 以下 GLM 原价。这波 DeepSeek 降价，非常稳准狠地打在 GLM 的软肋上——就等你 GLM 特价结束，直接截留用户。

三、到底该选谁：写代码用 DeepSeek 还是 GLM

所以大模型 API 怎么省钱？看表对号入座：

另外提一嘴两个订阅侧的福利：
1. 智谱给付费订阅用户留了个窗口——即日起到 9 月 20 日，每晚 23:00 到次日 9:00，所有付费套餐用户免费用 GLM-5.3-Flash。你要是刚好是订阅用户，那晚上就不用纠结梁文谷了，直接白嫖 GLM，白天的账再按上面的表算。
2. 腾讯的 Workbuddy 国内版的 DeepSeek-V4.1-Flash 在 9 月 23 日前半价计费，国际版则是直接把 DeepSeek-V4.1-Flash 免费了（但暗中限制了每日额度和请求频率）

不过这类限时活动实际是个什么情况大家都知道：结束时间基本不会延期，能白嫖的时候赶紧用吧。